手持紅外線熱像儀基于深度學習的語音識別算法

采用業界優良的語音識別算法,準確識別關鍵命令，有效替代按鍵和觸摸操作，釋放雙手功能,簡化用戶操作,降低企業培訓成本。

基于深度學習的AI臉部識別算法，集成了經過百萬人次以上實際應用的人臉檢測算法，準確檢測人臉目標,測溫更準確。

基于深度學習的目標檢測算法，基于深度學習的AL目標檢測算法，開放的用戶樣本模型庫，自動檢測測溫目標，準確測試風險目標溫度，提高目標測溫的準確性，誤報風險更少測溫效率更高。

手持紅外線熱像儀精確測溫

高精度、更穩定、更均勻:通過建立精準、合理的測溫模型，嚴格的標定、檢測標準化流程，有效提升測溫的精度，可達+2°C或+2%°C(取max值)，測溫溫差波動小穩定性更好。

雙光輔助判斷雙光輔助判斷:采用雙光融合技術，集結熱成像和可見光自身特點，在快速測溫時，疊加圖像中的關鍵細節，方便判斷。

多規則靈活布控多規則靈活布控:支持點、線、框多種精確測溫規則設置，滿足對關鍵區域、特殊點位的測溫需求，有效提升測溫效率。

光學消熱差設計光學消熱差設計就是無熱化鏡頭，常溫聚焦清晰后不會隨著溫度的變化而虛焦。

仿真優化的熱穩定系統熱設計仿真優化，合理的結構布局，保持設備內部溫度穩定，減少設備受環境影響，保障持續穩定測溫精度。